Combat Writing: Descubrimiento al Publicar
Combat Writing es un estilo de producción para autoría de alto impacto. Este enfoque sintetiza perspectivas humanas y orquesta múltiples modelos de IA para revelar resultados imprevistos.
El diálogo con LLMs y las conversaciones en persona con humanos es un entorno vibrante para estas preguntas clave:
¿Cómo complementa el feedback de la IA al feedback humano para refinar ideas?
Al evaluar la calidad de los borradores, ¿en qué estamos de acuerdo y en desacuerdo con la IA?
¿Cómo involucra el enfoque de Combat Writing a múltiples IA para revelar ideas ocultas?
[Sin IA]
¿Cómo refina el feedback nuestras ideas?
Al evaluar la calidad de los borradores, ¿en qué estamos de acuerdo y en desacuerdo entre nosotros?
¿Cómo Combat Writing fomenta las condiciones para que emerjan los descubrimientos?
ESQUEMA DE COMBAT WRITING
Términos clave:
SM: Material fuente
C: Resumen de contexto
R: Análisis solo con IA (rondas)
FQ: Pregunta de enfoque
S: Etapas de síntesis (incluye SFQ y SN)
N: Navegación de colaboración
Lema: Leer es paz. Escribir es guerra.
ETAPA DE ESTRATEGIA (Pasos 1–3)
├─ SM: Material fuente (borrador inicial creado por humano)
├─ C: Resumen de contexto (apuestas, objetivos, restricciones)
ETAPA DE SPARRING (Pasos 4–7)
├─ R: Análisis solo con IA (3+ modelos califican y critican)
├─ Procesamiento humano (identificar patrones, hacer revisiones)
ETAPA DE BATALLA (Pasos 8–14)
├─ FQ: Inyección de pregunta de enfoque (basada en ideas emergentes)
├─ SFQ: Síntesis de pregunta de enfoque (el equipo de IA lee las respuestas entre sí y responde una nueva FQ)
├─ N: Navegación (dirigirse al equipo de IA colectivamente con nueva orientación)
├─ SN: Síntesis de navegación (el equipo lee las síntesis entre sí y responde a un nuevo prompt)
├─ Integración humana y borrador final
ETAPA CAMPEÓN (Pasos 15–19)
├─ Publicación
├─ Análisis de métricas
├─ Reflexión de resultados
├─ Seguimiento y acción
LA METODOLOGÍA COMBAT WRITING
Etapa de estrategia
Paso 1. Selecciona un proyecto significativo y único para tu trabajo o negocio. Si no tiene suficientes consecuencias reales como para exigir acción, descártalo.
Paso 2. [SM: Material fuente] Después de reflexionar sobre el resultado deseado del texto, escribe tu borrador inicial. Creado completamente por ti, el humano. Este se convierte en tu material fuente y la base para todo análisis posterior.
Paso 3. [C: Resumen de contexto] Describe y establece un contexto claro: quién eres (o tu equipo), tu propósito al escribir este texto, lo que intentas lograr y las apuestas involucradas. Comparte este contexto con múltiples modelos de IA. Usamos Claude de Anthropic, Grok de xAI y Perplexity como el equipo principal. Ganaron su lugar al superar mis desafíos y estándares personalizados.
Etapa de sparring
Paso 4. [R: Análisis solo con IA] Sube tu borrador inicial o material fuente al equipo de IA de tu elección. Sugerimos al menos tres LLMs para identificar posibles señales y patrones.
Dales un prompt según las circunstancias de tu proyecto. Como punto de partida, usa: "Lee este borrador y califícalo en una escala del 1 al 10, no puedes usar el 7. Explica tu razonamiento con evidencia."
Paso 5. Procesa el feedback de cada modelo de IA por separado. Considera cómo los diferentes LLMs evaluaron tu primera iteración. Si se hace sin IA, considera los sesgos de cada persona al compartir sus interpretaciones. Recibe los diversos sesgos en la discusión como señal valiosa de aprendizaje.
Paso 6. Discute puntos específicos con compañeros humanos o reflexiona sobre dónde estás de acuerdo y en desacuerdo con la IA. Por ejemplo, si la crítica involucra temas únicamente humanos, como respuestas emocionales o sensaciones físicas, recuerda que la inteligencia artificial puede explicar muy bien, pero no siempre entender.
Paso 7. Identifica patrones entre el feedback de múltiples IA y realiza revisiones o ediciones. Si el tema es demasiado controvertido o involucra información sensible, discútelo con colaboradores humanos o con un modelo de IA offline y sin censura. Nosotros usamos Llama 3 para esto mediante la app Ollama.
Etapa de batalla
Paso 8. Sube el borrador revisado y haz preguntas de seguimiento específicas: ¿Recomendarías este texto? ¿Comprarías este servicio? ¿Te unirías a este equipo? (La IA tiene sus propios sesgos, las respuestas pueden ser subjetivas y las alucinaciones ocurren, así que tómalas con pinzas.)
Paso 9. [FQ: Inyección de pregunta de enfoque] Crea una pregunta de enfoque basada en los descubrimientos que han emergido. Esto puede implicar evaluar tu trabajo contra criterios específicos, investigación, referencias externas (libros, artículos, conjuntos de datos, filosofías) o marcos recién descubiertos.
Paso 10. [SFQ: Síntesis de pregunta de enfoque] Comparte las respuestas a tu FQ del equipo de IA con cada modelo junto con una nueva FQ. Cada IA sintetiza su perspectiva considerando cómo sus interpretaciones se superponen y divergen con las de sus pares de IA. Crea un documento que organice todas las respuestas del equipo para facilitar el intercambio entre modelos.
Paso 11. [N: Navegación de colaboración] Si la síntesis no ha revelado completamente lo que importa, dirígete al equipo de IA colectivamente con nueva orientación. Comparte los pros y contras de sus síntesis, redirige el enfoque o inyecta contexto adicional para afilar la siguiente ronda.
Paso 12. [SN Opcional: Síntesis de navegación] Comparte la síntesis de cada IA con los otros modelos junto con tu nuevo prompt o enfoque refinado. El equipo lee las síntesis entre sí y responde a tu orientación actualizada. Itera según sea necesario (SN2, SN3...) hasta que emerjan estructura e ideas.
Paso 13. Considera detalles y resultados importantes de los que antes no eras consciente. Procesa las rondas de síntesis (SFQ, N, SN) y aplica el feedback de señal (patrones, estructuras latentes, contradicciones), para reescribir tu texto una vez más. Si es necesario, toma las acciones requeridas para abordar los descubrimientos emergentes únicos a tu circunstancia.
Paso 14. Prepara el borrador final, decide los canales de distribución y lanza estos prompts a tu equipo de IA (o compañeros IRL): “¿Cuál es la relación S/N de este borrador final? (Relación señal-ruido)”
Revisa el feedback y haz ajustes de último momento si es necesario. Luego concluye con: “Lee este borrador final, ¿hay alguna bandera roja antes de enviarlo a publicación?” Corrige errores tipográficos, omisiones u otros descuidos y guarda tu archivo para su envío.
Etapa campeón [Todos los pasos son obligatorios]
Paso 15. Publica tu texto. Compártelo con tu audiencia objetivo en las plataformas elegidas.
Paso 16. Analiza las métricas: impresiones, comentarios, resultados de negocio.
Paso 17. Reconoce los resultados, ya sea que la tracción sea alta o baja.
Paso 18. Haz seguimiento con acción específica. Contacta. Ten la conversación. Cierra el trato. Da el siguiente paso. Con el tiempo, puedes usar un “Roundtable (RT)”, incorporando LLMs fuera de tu equipo principal como sondas adversariales para una decisión específica. La fricción entre equipos es la señal.
Paso 19. Reflexiona sobre lo que reveló el proceso de Combat Writing. Documenta las ideas y el léxico que emergieron, esto se convertirá en tu "Insight Vault”. Estos datos se convierten en componentes de infraestructura para tu próximo proyecto. Monitorea cómo se comporta tu texto en el campo.
Si la respuesta del mercado, las preguntas de lectores o nuevo contexto revelan brechas, regresa al texto. Actualízalo para mayor claridad e impacto. La publicación no es el final. Es cuando tu escritura entra al mundo real y comienza a generar feedback. Usa esa señal para refinar aún más.
¿Listo para comenzar? Consejos rápidos para tu primera sesión de Combat Writing
La mayoría de las plataformas de IA ofrecen planes gratuitos suficientes para Combat Writing. Claude, Perplexity, Grok y otros proporcionan uso mensual suficiente para varios proyectos de escritura sin suscripción de pago. La IA offline siempre es una opción recomendada para quienes tienen preocupaciones de privacidad al usar los modelos principales.
Comienza subiendo el marco de Combat Writing a cada modelo de IA o copia y pega esta publicación completa a tu equipo. Prompt: "Estoy usando esta metodología de Combat Writing para evaluar mis borradores. Referencia estos pasos durante todas nuestras sesiones."
Al subir contexto antes de una sesión, es mejor cargar documentos con mucho texto como archivos .txt. Para datos, .csv o hojas de cálculo están bien. Evita .pdf para documentos de texto — reserva los slots de imagen para información realmente visual.
Crea un documento con el contexto de tu proyecto registrado en caso de que alcances un límite de chat o se ralentice por longitud o datos — entonces inicia un chat nuevo.
Organiza un documento separado para tu inyección de FQ, extracto o referencia de archivo listo para copiar y pegar.
Prepara documentos para guardar y rastrear las respuestas de síntesis (SFQ, N, SN) y copiarlas fácilmente entre modelos. Si compartes con miembros del equipo, crea una carpeta y organiza toda la información e ideas relevantes.
Usa el botón de altavoz (TTS) para escuchar las respuestas de la IA en voz alta. Esto descansa tus ojos durante sesiones largas y activa el procesamiento de doble canal para una reflexión más profunda.
El proceso iterativo de Combat Writing invita a que emerja una profundidad aparentemente infinita, recuerda detenerte cuando estés satisfecho y publicar.
Profesionales que necesiten refuerzos o apoyo adicional para navegar el proceso de CW, únete a: The Writing Production (https://www.learningproducers.com/services).
